Microsoft fabric for Data Analytisc and AI

Solution Data and AI Miftah Industri

Introduction Microsoft Fabric

Microsoft Fabric adalah solusi analitik lengkap untuk perusahaan yang mencakup Data dan AI, mulai dari pergerakan data hingga data science, real-time intelligence, dan business intelligence.  Dengan solusi kombinasi data terpadu dan kemampuan AI di setiap layanan Microsoft Fabric dapat memberikan solusi data berkelanjutan. Solusi ini menawarkan rangkaian layanan yang komprehensif, termasuk:

  • Data warehousing
    Data warehousing with industry-leading SQL performance and scale to support data use
  • Data engineering
    Data engineering with a Spark platform for data transformation at scale
  • Data integration
    Data integration combining Power Query with the scale of Azure Data Factory to move and transform data
  • Data science
    Data science with Azure Machine Learning and Spark for model training and execution tracking in a scalable 
  • Real-time analytics
    Real-time analytics to query and analyze large volumes of data in real-time
  • Business intelligence
    Business intelligence for translating data to decisions

Sertifikasi Pembelajaran Microsoft Fabric

Pemahaman data analytics di Microsoft Fabric tidak hanya ditujukan untuk data professional dikarenakan dengan pembelajaran komprehensif yang disediakan microsoft dan memiliki komunitas yang besar. Hal ini dapat membantu bagi yang baru belajar di bidang data. Berikut adalah beberapa sertifikasi yang dapat dipelajari agar lebih memahami architecture Microsoft Fabric:

Studi Kasus Microsoft Fabric

Studi kasus Data and AI menggunakan Microsoft Fabric pada beberapa bidang, seperti bisnis, pendidikan, dan sumber daya manusia. Berikut adalah peran penting pada Microsoft Fabric berdasarkan beberapa kasus: 

  • Data Engineering
    Use case 1
    Use case 2
    Use case 3
    Use case 4
  • Data Science
    Use case 1
    Use case 2
    Use case 3
    Use case 4
  • Real Time Intelligence
    Use case 1
    Use case 2
    Use case 3
    Use case 4