Blog Miftah Industri
Insight teknis, studi kasus, pembelajaran, dan pembaruan seputar Microsoft Fabric, Power BI, Data & AI, serta solusi Miftah Industri.
-
Grain-First Semantic Model Optimization di Microsoft Fabric: Audit, Parity, dan Deployment Aman
Panduan teknis optimasi semantic model Power BI dan Microsoft Fabric dengan pendekatan grain-first: logical grain, surrogate key, orphan handling, business…
-
Persiapan Ujian DP-600: Panduan dari Pengalaman
Panduan persiapan DP-600 berdasarkan pengalaman ujian: peta keputusan lakehouse, warehouse, ingestion, security, semantic model, DAX, Direct Lake, performa, dan deployment.
-
Orkestrasi Refresh Semantic Model Power BI dengan Semantic Link (SemPy)
Pola refresh semantic model Power BI dengan Semantic Link dan SemPy: targeted partition refresh, Incremental Refresh, apply_refresh_policy, query folding, canary,…
-
Miftah Weather AI: Membangun Prediksi Cuaca Cerdas di Microsoft Fabric
Miftah Weather AI membahas kalibrasi data cuaca dan prediksi berbasis machine learning XGBoost di Microsoft Fabric untuk mendukung kebutuhan operasional…
-
Miftah Industri Now Available in the Microsoft Azure Marketplace
Miftah Industri announces the availability of Hybrid Content Processing AI in Microsoft Marketplace, supporting advanced data engineering, AI integration, and…
-
Zero-ETL CRM Microsoft Fabric: Solusi Integrasi Data Modern
Panduan implementasi Zero-ETL CRM Microsoft Fabric untuk integrasi data D365 F&O secara real-time tanpa proses ETL tradisional yang berat.
-
Mitra Cybersecurity Indonesia (Based in Riau)
Miftah Industri membahas layanan cybersecurity berbasis di Riau untuk membantu bisnis mencegah kebocoran data, ransomware, dan penyalahgunaan akun.
-
Aplikasi Data & AI 2025 | AI Agent Automation di Riau
Aplikasi Data & AI untuk membangun agen AI yang membaca data, mengambil keputusan, dan menjalankan otomatisasi lintas dokumen, database, data…
-
Panduan Lengkap: Optimalkan Keahlian Copilot di Power BI
Panduan memaksimalkan Copilot di Power BI untuk persiapan data, penulisan DAX, visualisasi, dan strategi prompting yang lebih efektif.