-
Grain-First Semantic Model Optimization di Microsoft Fabric: Audit, Parity, dan Deployment Aman
Panduan teknis optimasi semantic model Power BI dan Microsoft Fabric dengan pendekatan grain-first: logical grain, surrogate key, orphan handling, business parity, source contract, guarded apply, dan deployment aman.
-
Orkestrasi Refresh Semantic Model Power BI dengan Semantic Link (SemPy)
Pola refresh semantic model Power BI dengan Semantic Link dan SemPy: targeted partition refresh, Incremental Refresh, apply_refresh_policy, query folding, canary, dan validasi hasil.
-
Copilot di Power BI Kini Tersedia untuk Fabric SKU F2
Copilot di Power BI dapat digunakan pada Microsoft Fabric SKU F2. Artikel ini membahas pembaruan tersebut dan langkah penggunaannya di Power BI.
-
Keputusan Berbasis Data dalam Ritel
Keputusan berbasis data membantu bisnis ritel memahami tren pasar, perilaku pelanggan, dan kinerja operasional melalui analisis data.
-
Solusi Data dan AI Miftah Industri
Microsoft Fabric dibahas sebagai solusi analitik terpadu yang mencakup data engineering, data science, real-time intelligence, dan business intelligence.
-
Ujian Microsoft Fabric: Panduan untuk Engineer Analitik
Panduan persiapan ujian Microsoft Fabric Analytics Engineer, termasuk cakupan peran dan kebutuhan analitik data di platform Microsoft Fabric.