-
Grain-First Semantic Model Optimization di Microsoft Fabric: Audit, Parity, dan Deployment Aman
Panduan teknis optimasi semantic model Power BI dan Microsoft Fabric dengan pendekatan grain-first: logical grain, surrogate key, orphan handling, business parity, source contract, guarded apply, dan deployment aman.
-
Orkestrasi Refresh Semantic Model Power BI dengan Semantic Link (SemPy)
Pola refresh semantic model Power BI dengan Semantic Link dan SemPy: targeted partition refresh, Incremental Refresh, apply_refresh_policy, query folding, canary, dan validasi hasil.
-
Miftah Weather AI: Membangun Prediksi Cuaca Cerdas di Microsoft Fabric
Miftah Weather AI membahas kalibrasi data cuaca dan prediksi berbasis machine learning XGBoost di Microsoft Fabric untuk mendukung kebutuhan operasional industri.
-
Project Power BI untuk Solusi Visualisasi Data UKM di Toko Hani
Studi kasus proyek Power BI untuk UKM Toko Hani yang mengintegrasikan data dan gambar produk ke dalam dashboard interaktif dan otomatis.
-
Studi Kasus Microsoft Power BI di Industri Distribusi dan Logistik
Studi kasus implementasi Power BI di industri distribusi dan logistik untuk membantu efisiensi operasional, pengendalian biaya, dan analisis data.
-
Solusi Data dan AI Miftah Industri
Microsoft Fabric dibahas sebagai solusi analitik terpadu yang mencakup data engineering, data science, real-time intelligence, dan business intelligence.
-
Pembelajaran Microsoft Power BI
Pelajari dasar Microsoft Power BI untuk visualisasi, pelacakan, koneksi sumber data, serta pengolahan data agar lebih mudah dipahami.